基于有界信任模型的网络舆情动态演化仿真研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.2.2 实践意义

1.3 研究思路与组织结构

1.3.1 研究思路

1.3.2 组织结构

1.4 论文创新点

2 文献综述与理论基础

2.1 网络舆情及舆情演化相关理论及研究

2.1.1 网络舆情

2.1.2 网络舆情演化

2.2 社会网络分析法的网络舆情演化仿真相关研究

2.2.1 社会网络分析法常用指标

2.2.3 社会网络统计分析法的网络舆情演化仿真研究

2.3 有界信任模型演化仿真相关研究

2.3.1 经典有界信任模型相关理论阐述

2.3.2 基于有界信任模型的舆情演化仿真研究

2.3.3 H-K有界信任模型影响指标研究

2.4 本章小结

3 改进的动态H-K模型构建

3.1 模型构建依据

3.2 指标模型构建

3.2.1 信任阈值指标模型构建

3.2.2 影响力因子指标模型构建

3.3 指标模型分析

（1）社会网络结构

（2）节点

（3）节点能力

（4）用户相似度

3.4 动态H-K模型设计

3.4.1 权重确定

3.4.2 基于H-K 的动态演化模型

3.5 本章小结

4 实证研究

4.1 实证描述

4.2 实证流程

4.2.1 实证数据获取

4.2.2 实证数据预处理

4.3 实证结果及分析

4.4 本章小结

5 仿真实验及结果分析

5.1 初始数据处理

5.1.1 仿真初始值

5.1.2 信任阈值确定

5.1.3 影响力因子确定

5.2 仿真模型仿真程序流程

5.2.1 经典H-K模型仿真流程

5.2.2 改进的H-K模型仿真流程

5.3 仿真结果及验证

5.3.1 经典HK模型

5.3.2 改进的动态H-K模型

5.3.3 政府介入影响探究

5.4 本章小结

6 总结与展望

致 谢

参考文献

附 录A

附 录B

附 录C