基于MAS的移动社交网络舆情演化模型构建与仿真研究

摘要

随着移动互联网的迅猛发展与普及，移动网民数量逐年升高。移动社交网络深入网民的日常，它提升用户体验使交流变得多元化的同时也给信息传播带来了新的变革。本文在分析移动社交舆情影响要素的基础上，引入贝叶斯网络与多主体方法对移动社交的传播模型进行了量化的构建，为引导移动社交舆情提供了科学的依据。
　　本文首先对关于网络舆情的文献进行梳理，笔者发现其发生平台多且比较分散；且现有的研究考虑单一的外部环境的影响，很少将移动社交平台与传统媒体相结合，探讨之间的叠加效应；缺少网民属性分析，不能很好地刻画网民的心理因素，以及传播模型与实际的舆情事件结合度不够。针对这些情况，笔者将研究网络舆情的平台着眼于移动社交网络，在总结移动社交的主要影响因素的基础上构建了基于贝叶斯网络的移动社交平台舆情传播模型。但由于信息的不对称性，网民在做决策时会受到群体效应的影响，即羊群效应，因此，考虑羊群效应的基础上，对模型做出进一步地修正。引入移动社交网络与传统媒体耦合的移动社交传播模型，对模型进一步地拓展补充。在建立模型的基础上，运用多主体仿真方法，提炼涉及的主体及其属性，并设置主体之间的交互规则，运用多主体仿真软件 Netlogo对模型进行仿真分析。仿真结果表明，模型设计合理，基本符合实际的舆情传播趋势。
　　此外，通过仿真实验发现：意见领袖仍能引导移动社交舆情的传播；水军参与舆情的比例增加，舆情事件的热度和持续事件也会相应地增加；传统媒体对移动社交舆情的传播有推波助澜的作用，但当移动社交舆情与传统媒体传播的舆情不相一致时，传统媒体能够有效减缓舆情传播趋势。

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 文献综述

1.3 研究思路和内容

1.4 创新点

第二章 移动社交网络舆情的相关概念介绍及相关理论分析

2.1 移动社交网络舆情传播特点

2.2 移动社交网络舆情传播路径

2.3 移动社交网络舆情演化理论分析

第三章 基于MAS的移动社交网络舆情演化模型构建

3.1 多主体建模与贝叶斯网络理论研究

3.2 移动社交个体决策模型构建

3.3 基于社交网络与移动社交叠加影响下的模型拓展

第四章 基于MAS的移动社交网络舆情演化模型仿真研究

4.1 基于Netlogo的仿真实验设计

4.2 仿真实现及描述

4.3 基于移动社交网络舆情案例研究

4.4 仿真结果分析与舆情监管建议

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

在学期间的研究成果及发表的学术论文

附录