基于情感分析的企业产品网络口碑危机预警研究

目录

第1章 绪论

1.1研究背景

（1）数字经济不断深化，线上购物成为潮流

（2）互联网使用持续深化，网络口碑影响力日益显著

（3）网购用户规模持续扩大，基于智能化的产品口碑分析已成趋势

1.2研究目的与意义

1.2.1问题的提出

1.2.2研究目的

1.2.3研究意义

1.3国内外研究现状及综述

1.3.1网络口碑相关研究

1.3.2文本情感分析研究现状

1.3.3研究现状评述

1.4研究内容与方法

1.4.1研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3 研究思路与技术路线

1.5本文的创新之处

第2章 企业产品网络口碑研究的理论基础

2.1网络口碑传播的理论基础

2.1.1口碑与产品网络口碑、产品负面网络口碑的定义

2.1.2口碑传播理论

2.2消费者购买行为相关理论模型

2.2.1刺激—机体反应模型（S-O-R模型）

2.2.2消费者购买决策过程模型

2.3情感分析相关技术与方法

2.3.1基于情感词典的情感分析

2.3.2基于机器学习的情感分析

2.3.3基于机器学习的情感分析在网络场景下的应用

2.4模糊推理理论及其应用

2.4.1模糊数学理论

2.4.2模糊推理简介

2.4.3模糊推理在口碑分析中的应用

2.5本章小结

第3章 企业产品网络口碑危机评估预警的维度分析

3.1产品网络口碑危机评估研究现状及问题的提出

3.2消费者购买行为视角下的产品口碑危机评估维度分析

3.2.1消费者购买行为的影响因素

3.2.2基于消费者购买行为影响因素的口碑评估维度分析

3.3基于顾客满意度理论的产品口碑危机评估维度分析

3.4基于品牌信任理论的产品口碑危机评估维度分析

3.5产品网络口碑危机评估预警的维度模型构建

3.5.1产品网络口碑特征分析

3.5.2预警评估的维度模型

3.6本章小结

第4章 基于LDA+SVM的企业产品网络口碑主题发现及其维度分类

4.1企业产品网络口碑在线评论数据维度分类研究框架和思路

4.2产品网络口碑在线评论数据主题发现

4.2.1LDA主题模型

4.2.2产品网络口碑在线评论文本获取

4.2.3数据预处理及其结果

4.2.4基于LDA模型的产品网络口碑在线评论主题发现

4.3基于SVM的产品网络口碑在线评论数据维度分类

4.3.1支持向量机（SVM）理论

4.3.2基于SVM的产品网络口碑在线评论数据维度分类

4.4本章小结

第5章 企业产品网络口碑情感分析与危机评估预警研究

5.1企业产品网络口碑情感分析

5.1.2情感词极性标注

5.1.3情感词隶属度计算

5.2基于模糊推理的企业产品网络口碑危机评估与预警

5.2.1警源监测

5.2.2口碑危机评估

5.2.3口碑危机预警与管控

5.3本章小结

第6章 实例验证及结果分析

6.1背景分析

6.2基于情感分析的企业产品网络口碑危机评估预警流程

6.3数据搜集

6.4企业产品网络口碑情感分析与危机评估预警

6.4.1基于五大维度的口碑在线评论文本分类

6.4.2情感分析

6.4.3口碑危机等级评估与预警

6.5本章小结

第7章 研究结论、管理启示与展望

7.1研究结论

7.2管理启示

7.3研究局限与展望

参考文献

致谢

附录A 基于LDA+SVM的口碑在线评论数据主题发现及其分类实现代码