声明
1绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2 国内外相关研究
1.2.1 同城配送下共同配送
1.2.2 共同配送下订单分配
1.2.3 生鲜网络配送路径及算法
1.2.4 订单分配-路径优化
1.2.5 研究评述
1.3 主要研究内容及方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 技术路线图
1.5 关键问题及创新点
1.5.1 关键问题
1.5.2 创新之处
2 相关理论方法概述
2.1 生鲜农产品的相关概念
2.1.1 生鲜农产品的概念
2.1.2 生鲜农产品的特点
2.2 同城片区与共同配送的相关概念
2.2.2 共同配送的定义
2.2.3 共同配送的模式
2.3 K-means聚类算法的相关概述
2.3.1 K-means聚类算法的基本思想及原理
2.3.2 K-means聚类算法的过程
2.3.3 K-means聚类算法的优缺点
2.4 车辆路径问题概述
2.4.1 车辆路径问题的概念和分类
2.4.2 车辆路径问题的基本模型
2.4.3 车辆路径问题求解算法
3 同城片区下的生鲜农产品时效性共同配送订单分配研究
3.1 同城片区下生鲜农产品时效性共同配送订单分配问题研究
3.1.1 问题描述及相关假设
3.1.2 参数设定及变量说明
3.1.3 订单分配模型的建立
3.1.4 订单分配模型的求解
3.2 本章小结
4 同城片区共同配送下的生鲜农产品配送路径优化模型研究
4.1 问题描述
4.2 假设条件及参数定义
4.2.1 假设条件
4.2.2 参数定义
4.3 生鲜农产品物流配送模型的建立
4.4 生鲜农产品物流配送模型的求解
4.5 本章小结
5 案例分析
5.1 实例描述
5.2 同城片区下社区生鲜农产品时效性共同配送订单分配结果分析
5.3 同城片区下社区生鲜农产品配送路径优化
5.3.1 配送中心优化前的配送方案
5.3.2 配送中心优化后的配送方案
5.3.3 配送中心优化前后的对比配送方案
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 论文的主要结论
6.2 不足及展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
附录A
A.1
A.2
江苏大学;
