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在线评论的动态变化对电影票房影响的研究

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目录

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第1 章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究问题

1.3 研究目的与意义

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究意义

1.4 内容安排

1.5 研究方法

1.6本文的创新点

第2 章 理论回顾与文献综述

2.1在线评论发展历程

2.1.1口碑和在线口碑

2.1.2在线口碑和传统口碑特征比较

2.1.3在线评论特征分析

2.2基于在线评论的研究内容

2.2.2 在线评论动态变化相关研究

2.2.1 在线评论文本挖掘相关研究

2.2.3 在线评论分类相关研究

2.3在线评论对产品销量影响相关研究

2.4风险感知理论

2.4.1风险感知的概念

2.5 双加工理论

第3 章 模型构建与研究假设

3.1概念模型

3.2评论动态变化对票房的影响因素

3.2.1在线评论的数量对电影票房的影响

3.2.2在线评论效价对电影票房的影响

3.2.3 在线评论异质性对票房的影响

3.3品牌强度的调节作用

3.3.1品牌强度对评论数量的调节作用

3.3.2品牌强度对评论效价的调节作用

3.3.3品牌强度对评论异质性的调节作用

3.4电影票房

第4 章 电影票房影响因素研究设计

4.1样本选择

4.2 数据的获取与预处理

4.2.1电影评论相关数据收集

4.2.2电影票房数据收集

4.2.3电影相关数据收集

4.3变量的定义和测度

4.3.1 自变量

4.3.2调节变量

4.3.3控制变量

4.3.4因变量

第 5章 研究模型与结果分析

5.1在线评论的动态特征

5.2回归结果分析

5.3研究结果讨论

5.3.1 在线评论数量

5.3.2 在线评论的异质性

5.3.3 在线评论效价

5.3.4 品牌强度的调节作用

第6 章 研究总结

6.1 研究结论

6.2 研究启示

6.3研究的局限性

参考文献

附录

致谢

作者简介及在学期间取得的研究成果

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著录项

  • 作者

    李子舰;

  • 作者单位

    吉林大学;

  • 授予单位 吉林大学;
  • 学科 企业管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王军;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 J97J91;
  • 关键词

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