面向作战云的信息资源调度与优化方法研究

目录

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第一章 绪论

1.1 研究背景、挑战和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 主要挑战

1.1.3 研究意义

1.2 国内外相关问题研究现状

1.2.1 作战云研究与应用现状

1.2.2 计算资源调度技术的研究现状

1.2.3 存储资源调度技术的研究现状

1.2.4 网络带宽资源调度技术的研究现状

1.3 本文的主要工作

1.3.1 研究内容

1.3.2 主要创新点

1.4 论文的组织结构

第二章 作战云计算资源通用调度框架设计

2.1影响计算资源调度的关键因素分析

2.1.1 计算资源调度目标

2.1.2 计算资源调度任务类型

2.1.3 资源特征

2.2 计算资源调度通用框架设计

2.3系统建模与示例分析

2.3.1计算资源调度系统描述与建模

2.3.2 示例1的分析与建模

2.3.3 示例2的分析与建模

2.4 示例算法设计

2.4.1 EASU算法

2.4.2 RAS算法

第三章 作战云存储资源协同调度方法研究

3.1存储资源协同调度系统描述与建模

3.2协同调度限制条件分析及最优化目标

3.2.1 系统可靠性

3.2.2 能耗使用效率

3.2.3 节点撤出风险

3.2.4 优化目标

3.3 协同存储算法设计

3.3.1 协同决策流程设计

3.3.2 优化问题的重构

3.3.3 优化问题的解离

3.3.4 在线算法设计

第四章 作战云预留带宽资源的最优化动态调度研究

4.1 预留带宽资源调度系统描述与建模

4.2 预留带宽资源调度的限制条件分析与最优化目标设计

4.2.1 应急成本

4.2.2 QoS损失

4.2.3 运营成本

4.2.4 最优化目标设计

4.3 预留带宽资源在线调度算法设计

4.3.1 实际队列与虚拟队列设计

4.3.2 延迟-成本权衡的表征

4.3.3 最小化上界

4.3.4 在线算法设计

第五章 实验测试与分析

5.1计算资源调度通用框架的实验测试与分析

5.1.1基础实验环境设置

5.1.2示例1的参数设置与有效性测试

5.1.3示例2的参数设置与有效性测试

5.2 存储资源协同调度算法的实验测试与分析

5.2.1实验环境设置与数据集选取

5.2.2收敛性分析

5.2.3算法性能的比较测试与评估

5.3 预留带宽资源调度算法的实验测试与分析

5.3.1数据集选取与实验环境设置

5.3.2 算法有效性的测试与分析

5.3.3 参数对算法的影响

5.3.4 算法性能的比较测试与分析

第六章 总结与展望

6.1论文的主要工作及创新

6.2 论文后续的研究工作

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果