面向云边协同的资源调度优化策略

摘要

针对跨域环境下的多目标资源调度问题,建立了云边协同的调度模型,提出了边缘和云协同的资源调度优化方案.为提升服务质量,降低处理资源调度的时间,解决由于边缘积压导致的数据处理不及时、负载不均,以及将数据调度到云计算中心浪费资源的问题,提出改进的差分人工蜂群算法(differential artificial bee colony,DABC).实验结果表明:DABC算法能够优化云边协同调度模型,并有效解决多目标资源调度问题,提升跨域环境下资源调度系统的整体性能.