基于数值模拟的序列近似优化方法研究

目录

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 优化方法研究现状

1.2.1 基于梯度的优化算法

1.2.2 基于群智能的优化算法

1.2.3 基于近似模型的优化算法

1.3 序列近似优化方法研究进展

1.3.1 序列近似优化方法概述

1.3.2 实验设计方法研究现状

1.3.3 近似建模方法研究现状

1.3.4 序列加点方法研究现状

1.3.5 序列近似优化方法应用现状

1.4 本文研究内容及章节安排

第二章 数值模拟—优化搜索协同迭代方法

2.1 引言

2.2 数值模拟—优化搜索协同迭代方法框架

2.3 边值问题数值模拟—优化搜索协同迭代方法

2.4 初值问题数值数值模拟—反设计协同迭代方法

2.5 小结

第三章 面向空间均匀填充的实验设计方法

3.1 引言

3.2 矩形域均匀填充实验设计方法

3.2.1 低相关性拉丁超立方设计

3.2.2 拉丁超立方设计的均匀性改进

3.2.3 优化拉丁超立方序列扩充方法

3.2.4 算例分析

3.3 非矩形域均匀填充实验设计方法

3.3.1 设计空间重构

3.3.2 约束域均匀性指标构造

3.3.3 基准水平调整

3.3.4 算例分析

3.4 小结

第四章 径向基函数近似建模方法

4.1 引言

4.2 高斯径向基函数核宽度确定方法

4.2.1 基于局部密度的形状参数确定方法

4.2.2 缩放系数的矩估计方法

4.2.3 算例分析

4.3 高斯径向基函数近似模型全局灵敏度分析

4.3.1 全局灵敏度分析基本理论

4.3.2 径向基函数近似模型的灵敏度分析

4.3.3 算例分析

4.4 小结

第五章 基于非精确Pareto前沿的序列采样准则

5.1 引言

5.2 基于不精确搜索的加点准则

5.2.1 不精确搜索概念

5.2.2 不精确搜索采样基本思想

5.2.3 基于不精确采样的序列近似优化方法

5.2.4 算例分析

5.3 基于非劣解选择的并行加点准则

5.3.1 多目标加点准则

5.3.2 并行采样方法

5.3.3 并行采样个数自适应确定

5.3.4 基于自适应并行采样的序列近似优化方法

5.3.5 算例分析

5.4 小结

第六章 仿真-优化耦合算法在飞行器设计中的应用

6.1 引言

6.2 基于流场预测的升力体气动外形优化

6.2.1 优化问题定义

6.2.2 仿真模型

6.2.3 优化计算框架

6.2.4 优化结果及分析

6.3 固体火箭发动机性能渐进匹配设计

6.3.1 性能匹配设计问题定义

6.3.2 仿真模型

6.3.3 发动机性能渐进匹配设计

6.4 小结

第七章 结论与展望

7.1 论文主要研究成果及创新点

7.2 下一步研究展望

致 谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果