基于序列近似优化的薄板拉伸变压边力不确定性设计方法

摘要

本发明公开一种基于序列近似优化的薄板拉伸变压边力不确定性设计方法，该方法以薄板拉伸成形过程中常见的缺陷为优化目标，以变压边力为设计变量，摩擦系数作为不确定性参数。首先采用区间对不确定参数进行描述，建立关于变压边力和不确定参数的不确定多目标优化模型，采用有限元方法获得目标函数和约束函数在初始训练样本点处的响应值，在此基础上利用RBF神经网络建立变压边力近似模型，利用近似模型和遗传算法相结合进行迭代寻优，然后采用序列近似优化技术，根据优化结果对训练样本点集和变压边力近似模型进行更新，再次进行寻优。本发明根据变压边力的设计要求，可以高效的得到具有鲁棒性的最优变压边力曲线。