声明
摘要
第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1母线负荷态势分析研究现状
1.2.2母线负荷态势预测的研究现状
1.2.3日前经济调度方法研究现状
1.3论文主要研究工作
第二章母线负荷态势聚类分析
2.1引言
2.2.1母线负荷的特点
2.2.2母线负荷的动态势和静态势
2.3母线负荷历史态势信息采集和处理
2.3.1环境信息量化处理
2.3.2负荷数据信息挖掘提取
2.3.3数据规范化处理
2.4母线负荷态势信息理解
2.4.1传统K-means聚类算法
2.4.2检验聚类结果有效性和确定最佳聚类数的EM算法
2.4.3最大最小距离算法
2.4.4改进K-means聚类算法及其在母线负荷态势分析中的应用
2.5.1算例流程
2.5.2某地区220kV母线历史负荷态势分析
2.6本章小结
第三章基于聚类分析的母线负荷态势预测
3.1引言
3.2.1判别分析简介
3.2.2费歇尔(Fisher)判别法模型的建立
3.3模糊神经网络在母线负荷静态势预测中的应用
3.4基于费歇尔判别法和模糊神经网络的母线负荷态势预测算例分析
3.5本章小结
第四章基于母线负荷态势预测的日前经济调度策略
4.1引言
4.2负荷聚集商和峰谷平电价参与调度系统的规则
4.3.1母线负荷态势预测曲线优化方法
4.3.2基于母线负荷态势预测的负荷曲线优化
4.4峰谷平电价和负荷聚集商协调参与的日前经济调度模型
4.4.1目标函数和约束条件
4.4.2算例分析
4.5本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录
长沙理工大学;