基于有色噪声的卡尔曼滤波算法在电力系统母线负荷预测中的应用

摘要

将卡尔曼滤波原理运用于电力系统负荷预测通常是针对线性定常系统，并在白噪声的前提下进行，然而模型的灵敏程度和预报精度不是十分理想。本课题将白色噪声对负荷预测的影响纳入了考虑范围，首先介绍了白噪声下的卡尔曼滤波方法，继而对有色噪声下卡尔曼滤波算法展开了讨论和研究。然而，并非所有有色噪声都是可以被白色化的，只有广义马尔可夫有色噪声序列才可以被白色化。本课题用状态扩充法来实现有色噪声白色化，然后在仿真时结合实际电网数据进行的预测计算取得了较好的效果。