声明
摘要
图目录
表目录
主要符号表
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 短期负荷预测
1.1.2 经济调度
1.2 国内外相关工作研究进展
1.2.1 电力负荷预测研究综述
1.2.2 随机权重神经网络研究综述
1.2.3 电力系统经济调度研究综述
1.3 本文主要研究思路
2 基于误差补偿核随机权重神经网络的短期负荷预测方法
2.1 引言
2.2 误差补偿核随机权重神经网络模型
2.2.1 随机权重神经网络
2.2.2 核随机权重神经网络
2.2.3 误差补偿理论
2.3 基于误差补偿核随机权重神经网络的短期负荷预测模型
2.4 仿真实例
2.5 本章小结
3 基于多元混沌时间序列和加权核随机权重神经网络的短期负荷预测方法
3.1 引言
3.2 基于加权核随机权重神经网络的短期负荷预测模型
3.2.1 互信息指标加权法
3.2.2 加权核随机权重神经网络预测模型
3.2.3 仿真实例
3.3 基于多元混沌时间序列和加权核随机权重神经网络的短期负荷预测模型
3.3.1 多元混沌时间序列
3.3.2 样本加权算法
3.3.3 基于多元混沌时间序列的加权核随机权重神经网络预测模型
3.3.4 仿真实例
3.4 本章小结
4 计及负荷预测不确定性的鲁棒安全约束经济调度决策方法
4.1 引言
4.2 电力系统的负荷预测不确定性模型
4.2.1 电力系统的不确定性
4.2.2 负荷预测的不确定性模型
4.3 考虑安全约束的短期鲁棒经济调度优化方法
4.3.1 电力系统经济调度
4.3.2 安全约束经济调度
4.3.3 鲁棒经济调度优化方法
4.4 计及负荷预测不确定性的鲁棒安全约束经济调度决策优化模型
4.4.1 数学模型
4.4.2 仿真实例
4.5 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 创新点
5.3 展望
参考文献
附录
攻读博士学位期间科研项目及科研成果
致谢
作者简介