The University of Oklahoma;
机译:使用复合多元回归分解模型预测快速增长的电力公司的每月峰值需求
机译:具有继承的动态负荷特征的快速发展的公用事业公司的短期峰值需求预测。 I.经典时间序列方法的应用。二。改进的系统动态负载特性建模
机译:基于每周周期扩展的椭圆轨道模型的每日电力峰值负荷运动的建模和预测:一个案例研究
机译:土耳其电力系统每月峰值负荷中的季节季节性建模
机译:电力负荷预测(经济,计划,时间序列,最终用途,模型)。
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:基于最优特征选择系统的混合预测模型研究与应用 - 电力负荷预测的案例研究
机译:电力消耗和峰值负荷预测的多区域经济模型设计