基于LBPC和LCPC特征的离线签名鉴别方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 离线签名鉴别研究现状

1.3 主要研究内容及论文结构

第2章 离线签名鉴别系统

2.1 离线签名鉴别系统设计

2.2 离线签名数据集

2.3 预处理

2.4 分类判别

2.4.1 基于相似度计算的阈值判别法

2.4.2 支持向量分类器

2.5 评估标准

2.6 本章小结

第3章 基于LBPC特征的签名鉴别方法

3.1 局部二值模式

3.1.1 LBP算子

3.1.2 LBP的发展

3.2 轮廓处局部二值模式

3.2.1 签名图像的LBP分析

3.2.2 LBPC特征

3.3 实验结果与分析

3.3.1 相似度判别

3.3.2 SVM分类器鉴别

3.3.3 LBPC与网格特征融合

3.3.4 与其他文献对比

3.4 本章小结

第4章 基于LCPC特征的签名鉴别方法

4.1 轮廓特征

4.1.1 链码

4.1.2 方向特征

4.2 局部轮廓模式共生

4.3 实验结果与分析

4.3.1 相似度判别

4.3.2 SVM分类器鉴别

4.3.3 LCPC与网格特征融合及PCA降维

4.3.4 与其他文献对比

4.4 LBPC特征与LCPC特征融合

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

致谢

参考文献

攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录