一种基于特征自适应震荡衰减的签名真伪性鉴别系统

摘要

本发明公开了一种基于特征自适应震荡衰减的签名真伪性鉴别系统。包括笔迹样本数据库模块、图像采集录入模块、预处理模块、特征分析提取模块、接收模块、调制模块、脉冲发生与鉴别模块。签名鉴伪过程为预处理模块对图像采集模块实时采集的图像进行预处理，特征分析提取模块提取压力分布特征、方向角时间分布特征、字长比例时序拟合特征以及跨尺度惯性角点特征，将上述特征融合后以独立向量组的形式输入系统接收模块并产生连接信号，在调制模块将两个连接信号分别调制成序列信号并生成序列间的特征相关系数，在脉冲发生与鉴别模块根据输入的特征相关系数判断真伪并输出最后鉴别结果。本发明可以快速进行文本独立的笔迹鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。