古陶瓷数据鉴别分析系统的建立

目录

声明

1 引言

1.1 选题的历史背景和研究意义

1.2 国内外技术研究现状

1.2.1 国内技术研究现状

1.2.2 国外技术研究状况

1.3 选题的研究内容及方案

1.3.1 选题的主要研究内容

1.3.2 选题的方案

1.4 本章小结

2 关键技术简介

2.1 实验核分析方法

2.1.1 X射线荧光分析法

2.2 实验数据处理方法

2.2.1 因子分析法

2.2.2 模糊聚类分析法

2.2.3 判别分析法

2.2.4 神经网络模型分析法

2.3 基于SpringMVC的J2EE架构简介

2.4 本章小结

3 系统需求分析和设计思路

3.1 系统需求分析

3.2 系统设计思路

3.2.1 系统功能设计思路

3.2.2 用户管理设计

3.2.3 古陶瓷数据信息设计

3.2.4 古陶瓷数据鉴定分析设计理念

3.3 系统业务流程设计

3.3.1 用户登录业务设计

3.3.2 古陶瓷数据库总体设计及标准样本的业务流程设计

3.3.3 古陶瓷数据鉴别分析的业务流程

3.3.4 系统权限业务流程设计

3.4 本章小结

4 数据功能模块实现的设计

4.1 用户登录模块的实现

4.2 用户管理模块的实现

4.3 古陶瓷数据管理模块的实现

4.3.1 陶瓷物理性能模块的实现

4.3.2 样品数据服务模块的实现

4.3.3 数据库中导入、导出excel文件模块的实现

4.4 数据鉴别分析模块的实现

4.4.1 判别分析模块实现

4.4.2 因子分析模块实现

4.4.3 聚类分析模块实现

4.4.4 神经网络分析模块实现

4.5 本章小结

5 系统性能测试

5.1 数据完整性的安全测试

5.2 表单提交信息的有效性检验

5.3 系统权限配置的安全策略

5.4 系统整体测试

5.4.1 系统功能测试

5.4.2 鉴别分析模块的测试结果

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1本文总结

6.2展望

参考文献

个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果

致谢