大数据背景下智慧交通治理模式研究--以郑州市为例

摘要

近年来，郑州市城市化发展加速，人口数量、汽车保有量迅猛增长带来道路负荷加重、安全事故频发等日益复杂的交通问题。传统的交通管理模式已无法与现代化的交通管理需求相适应，因此需要更为先进的交通治理模式，本文将探讨大数据背景下郑州市智慧交通治理模式的实践意义及实现路径。　　大数据在智慧交通中的应用主要是通过大量数据汇集筛选为交通治理提供智慧决策，围绕以人为本为公众提供更便捷舒适的出行服务。大数据与智慧交通建设相辅相成，一方面，大数据是智慧交通得以实现的重要技术手段和基础，智慧交通治理模式的实现路径必须充分利用大数据技术进行数据整合利用。另一方面，智慧交通建设又将产生海量数据，包括人们出行习惯、交通运输信息、交通科技创新等重要数据资料。由此可见，大数据技术的进一步应用是智慧交通建设的基础，智慧交通建设是大数据应用的实现目标。　　目前，国内（外）就大数据技术的研究、智慧交通的研究大多停留在技术和理论探讨阶段，较少有结合城市本身特点创新交通治理模式的研究。文章结合智慧交通的智能性、协同性、一体化特性等特点，以郑州市目前交通现状为切入点，应用大数据的理念技术，阐述智慧交通在大数据背景下的建设架构，分析大数据背景下智慧交通发展的必要性，创新研究结合城市本身特色的智慧交通治理模式，这对郑州市当前建设智慧交通具有一定的参考意义。文章紧密围绕大数据背景下空间治理、数据治理、服务治理、制度治理四个方面，使用综合文献分析、调查分析法等研究方法，运用治理理论进行深入研究，对推进郑州市大数据背景下智慧交通模式实现路径提出合理化建议。文章从三个层次进行研究，首先分析当前郑州市城市交通的治理现状和存在问题;其次深入剖析郑州市城市交通的治理存在问题的原因;再次探讨利用大数据实现智慧交通治理模式的实现路径。文章研究目的是为郑州市提高城市管理水平，提升交通管理能力寻求新的路径，对郑州市的交通治理具有一定的理论和现实意义。

目录

声明

摘要

一、绪论

(一) 研究背景及研究意义

1．研究背景

2．研究意义

(二) 国内外研究现状

1．国外研究现状

2．国内研究现状

(三) 研究内容、研究方法

1．研究内容

2．研究方法

二、核心概念和理论基础

1．大数据

2．智慧交通

(二)理论基础

三、郑州市交通治理存在问题

(一) 空间治理方面问题

1．基础设施：城市路网密度低，交通规划缺乏远瞻性

2．区域规划：职住不平衡， “潮汐车流”现象突出

(二) 数据治理方面问题

1．数据平台：数据平台技术落后，缺乏区域性统筹建设

2．数据应用：数据筛选及安全保障能力经验不足

(三) 服务治理方面问题

1．停车服务：城市停车位供需不平衡，停车服务能力差

2．公交服务：轨道交通处于发展初期，公共交通服务衔接不畅

(四) 制度治理方面问题

1．制度设计：政府部门间信息共享制度

2．过程管控：各参与主体间缺乏有效协同

四、郑州市交通治理存在问题原因分析

(一) 空间治理方面原因

1．基础设施：人口及车辆增长速度与城市路网现状之间的矛盾

2．区域规划：职住平衡与多中心格局及城市集聚区布局间的矛盾

(二) 数据治理方面原因

1．数据平台：大数据平台建设滞后与数据链建设需求间的矛盾

2．数据应用：大数据对科技高需求度与信息技术落后间的矛盾

(三) 服务治理方面原因

1．停车服务：停车场需求量与停车用地紧张间的矛盾

2．公交服务：公共交通低服务水平与市民高体验需求间的矛盾

(四) 制度治理方面原因

1．制度设计：部门间信息互通的治理需求与行政单位层级结构间的矛盾

2．过程管控：协同治理的交通发展要求与各主体间传统沟通方式间的矛盾

五、郑州市智慧交通治理模式实现路径

(一) 空间治理方面实现路径

1．基础设施：建立“大动脉+密路网”城市布局

2．区域规划：合理规划产业集聚及多核心城区，引导职住平衡

(二) 数据治理方面实现路径

1．数据平台：完善统筹协调机制，制定统一的智慧交通平台建设

2．数据应用：推进数据应用技术发展，加强数据安全管理

(三) 服务治理方面实现路径

1．停车服务：借鉴成功经验，建立智能停车系统

2．公交服务：推行公交优先政策，提高交通服务水平

(四) 制度治理方面实现路径

1．制度设计：强化政府部门间信息共享，有效打破信息壁垒

2．过程管控：建立协同治理体系，引导市民参与交通治理

结语

参考文献

致谢