第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1燃料电池混合动力汽车动力传动系统研究现状
1.2.2燃料电池混合动力汽车能量管理策略国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4本章小结
第2章 燃料电池城市客车模型建立
2.1 AVL Cruise软件简介
2.2 燃料电池系统模型的建立
2.2.1燃料电池基础理论
2.2.2燃料电池电化学模型
2.2.3空压机模型
2.3 动力电池模型的建立
2.3.1动力电池基础理论
2.3.2 动力电池建模
2.4 驱动电机模型的建立
2.4.1 驱动电机基础理论
2.4.2驱动电机建模
2.5 燃料电池城市客车模型
2.5.1车辆动力学模型
2.5.2基于AVL Cruise的整车仿真模型
2.6 本章小结
第3章 基于最小二乘支持向量机的行驶工况识别
3.1 典型行驶工况
3.1.1工况特征参数的选取
3.1.2工况样本的划分
3.2 最小二乘支持向量机模型
3.2.1 支持向量机原理
3.2.2 最小二乘支持向量机建模
3.3 基于模拟退火粒子群算法优化LSSVM
3.3.1 粒子群算法
3.3.2 模拟退火算法
3.3.3 混合优化算法对LSSVM的优化
3.3.4 SA-PSO-LSSVM模型的建立
3.4工况识别结果
3.4本章小结
第4章 基于模糊控制的能量管理策略
4.1 模糊控制简介
4.2 模糊控制基础理论
4.2.1模糊控制系统的组成
4.2.2模糊控制的模糊集合与隶属度
4.2.3模糊控制的模糊化与清晰化
4.2.4模糊控制规则
4.3 基于SA-PSO优化的模糊控制能量管理
4.3.1模糊控制器设计
4.3.2 改进的能量管理控制策略
4.3.3 SA-PSO优化模糊控制的设计
4.3.4 具有工况识别功能的模糊控制能量管理控制器
4.4本章小结
第5章 结果与分析
5.1 单工况结果分析
5.1.1 UDDS工况结果分析
5.1.2 NEDC工况结果分析
5.1.3 US06工况结果分析
5.2 复杂工况结果分析
5.3本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
附录A 在学期间发表的学术论文与研究成果
声明
贵州大学;
