图像稀疏表示的K-SVD算法及其在人脸识别中的应用研究

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 人脸识别国内外研究现状

1.3 人脸识别存在的技术难点

1.4 本文结构安排

第2章 人脸识别关键技术概述

2.1 人脸检测

2.2 预处理

2.3 特征提取

2.4 分类识别

2.5 本章小结

第3章 图像稀疏表示算法原理及其在人脸识别中的应用

3.1 稀疏表示理论概述

3.2 基本稀疏表示模型

3.3 图像稀疏表示的K-SVD算法原理及分析

3.4 基于稀疏表示的人脸识别方法

3.5 基于改进LC-KSVD字典学习的人脸识别方法

3.6 本章小结

第4章 基于改进LC-KSVD字典学习的变化光照条件下人脸识别方法

4.1 图像预处理

4.2 基于变化光照条件下的人脸识别方法

4.3 仿真实验及结果分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果