组合模型在铁路客流量预测中的应用研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与技术路线

1.4 论文组织结构

2 基于自回归移动平均模型的预测方法与实现

2.1 时间序列预测概述

2.2 时间序列经典预测模型

2.3 实验与评价

3 基于长短期记忆网络的预测方法与实现

3.1 循环神经网络概述

3.2 LSTM的基本结构

3.3 实验与评价

4 组合预测模型

4.1 组合模型概述

4.2 等分权重法

4.3 BP神经网络优化权重法

4.4 误差修正法

4.5 实验结果对比分析

5 结论与展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果