基于大数据的学生行为画像研究与分析

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附图索引

附表索引

第1章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 用户画像研究现状

1.3 相关方法研究现状

1.4 课题研究内容

1.5 论文组织结构

第2章 理论基础与相关技术

2.1 引言

2.2 数据挖掘概述

2.3 行为画像概述

2.4 数据预处理过程

2.4.1 数据清洗

2.4.2 数据集成

2.4.3 数据转换

2.4.4 数据规约

2.5 数据挖掘过程

2.5.1 数据挖掘步骤

2.5.2 相关性分析研究

2.5.3 CRISP-DM数据挖掘过程模型

2.5.4 Fayyad数据挖掘过程模型

2.5.5 结果的解释与评估

2.6 本章小结

第3章 学生数据处理

3.1 引言

3.2 学生数据预处理

3.2.1 数据采集

3.2.2 数据清洗

3.2.3 特征选择

3.2.4 数据转换

3.3 学生行为数据划分策略

3.3.1 聚类算法

3.3.2 肘部法则

3.3.3 轮廓系数

3.3.4 类别符号

3.4 本章小结

第4章 学生行为画像分析

4.1 引言

4.2 学生行为数据分析

4.2.1 实验方案

4.2.2 实验分析

4.2.3 实验对比

4.3 学生行为画像研究

4.3.1 行为画像过程

4.3.2 行为标签集合

4.4 基于频繁模式的分类算法

4.5 本章小结

第5章 学生行为画像模型融合

5.1 引言

5.2 模型融合开发环境

5.3 学生行为画像模型融合

5.3.1 实验方案

5.3.2 实验结果与分析

5.3.3 学生行为画像

5.4 数据挖掘结果可视化

5.5 本章小结

总结与展望

参考文献

致谢

附录A 攻读学位期间发表的学术论文和获奖情况