基于大数据的学生行为分析装置、系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据的学生行为分析装置、系统及方法，属于学生行为数据分析技术领域，设计循序渐进的不同检测方式以及检测结果检验方案，以最低成本的图像周期性检测作为触发，避免视频采集长时间运行，并且依次分为嫌疑瞌睡状态、重度嫌疑瞌睡状态、瞌睡状态三种程度的逐步，使得学生行为分析结果准确度较高、可靠性较好。周期性采集面部图像，相较于视频采集成本极低，将其作为长时间启动的装置设备，检测到异常后再触发后续循序渐进的检验检测。