基于电力大数据的95598用户画像及其行为评估研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.3 论文主要研究内容

第二章 95598 用户大数据的处理

2.1 大数据预处理

2.1.1数据来源

2.1.2数据收集

2.2 大数据核对

2.3 大数据清洗

2.3 单变量分析

2.4 多变量分析

2.5 本章小结

第三章 基于大数据的 95598 用户画像的构建

3.1 用户画像的概念

3.2 用户标签库的构建与管理

3.2.1 用户数据采集

3.2.2 用户标签库构建

3.2.3 用户标签管理

3.3 基于大数据的95598用户画像分析模型

3.3.1用户画像构建

3.3.2用户画像管理

3.3.3用户画像应用

3.4 本章小结

第四章 基于大数据的 95598 用户行为评估模型

4.1 Bootstrap 抽样

4.2 决策树模型

4.2.1 决策树概述

4.2.2 决策树节点纯度的度量

4.2.3 决策树节点的分类算法

4.2.4 决策树的剪枝

4.3 随机森林模型

4.3.1 随机森林定义

4.3.2 随机森林原理

4.3.3 随机森林的构建

4.4 Logistics 回归模型

4.5 基于大数据的用户行为评估模型

4.6 本章小结

第五章 实例分析

5.1 数据分析

5.2 测试结果分析

5.2.1 重要变量分析

5.2.2 R-L模型区分能力分析

5.2.3 R-L模型实际测试结果

5.3 本章小结

第六章 结论与展望

参考文献

附录

致谢

攻读学位期间发表的论文和参加的科研项目

论文

专利

参加的科研项目