1 绪 论
1.1研究背景与研究意义
1.2国内外研究现状
1.3研究目的与内容
1.4.1 Logistic回归模型
1.4.2 混合效应模型
1.5.1决策树简介
1.5.2分类回归树
1.5.3随机森林
1.6本文结构
2 高龄人口健康影响因素分析
2.1 家庭结构对高龄人口健康的影响
2.2 住宿情况对高龄人口健康的影响
2.3 饮食习惯对高龄人口健康的影响
2.4 生活习惯对高龄人口健康的影响
2.5 社区服务对高龄人口健康的影响
2.6 社会保障对高龄人口健康的影响
3 数据预处理及特征选择
3.1 数据简介
3.2 数据预处理
3.3 特征选择
4 基于统计学方法的处理
4.1 人口学特征
4.2 身体健康模型的构建与分析
4.2.1 单因素Logistic回归
4.2.2 多因素Logistic回归
4.2.3 混合效应模型的建立
5 基于机器学习的处理
5.1.1 数据集说明
5.1.2 数据处理
5.1.3 建立模型
5.1.4 结果分析
5.1.5 自变量的重要程度
5.1.6优化建模
5.2.1 数据集说明
5.2.2 数据处理
5.2.3 建立模型
5.2.4 结果分析
5.2.5 自变量的重要程度
5.2.6优化建模
5.3.1 数据集说明
5.3.2 数据处理
5.3.3 建立模型
5.3.4 结果分析
5.3.5 自变量的重要程度
5.3.6优化建模
6 结果讨论与政策建议
参考文献
附录
A. 学位论文数据集
致谢
声明
重庆大学;