我国人口健康影响因素的统计分析

摘要

随着社会经济的发展、生活质量的提高，越来越多的人开始意识到健康的重要性。曾经有人这样描述：在每个人的财富总和中，只有“健康”是“1”，而其他诸如“事业”、“家庭”、“金钱”等等都只是“1”后面的“0”，没有了“1”，无论多少个“0”都变得没有真实意义，最后只能归结为“0”。的确，健康是人类最重要的财富，没有了健康，任何事情都是徒劳的。 人口的健康状况是多种因素相互影响、相互作用的结果。现代医学观念认为，遗传因素、自然环境、社会经济发展水平、科技发展状况、个人收入水平、职业地位、文化教育程度、行为与生活方式、营养状况、医疗卫生保健系统等都会对人口的健康状况产生直接或间接的影响。 本文研究是基于中国预防科学研究院营养与食品卫生研究和美国北卡罗来那大学联合进行的“中国经济、人口、营养与健康调查”(China Economic，Population，Nutrition and Health Survey，以下简称CHNS)的微观数据，选取CHNS中2000年、2004年、2006年的数据，采用描述统计和推断统计相结合的方法，从经济学角度利用统计分组的方法对我国人口健康状况进行分析，并运用离散模型来分析不同分组中人口健康状况的影响因素，说明近年来我国人口的健康状况及其各方面因素的影响效果，对人口健康状况做出科学的分析。在本文的实证分析中，主要包括两方面的内容：一是关于我国人口健康状况的测度指标，包括指标的组成、构权方法及汇总结果；最核心的部分是通过建立离散模型来分析我国农村、城市人口健康的影响因素及其城乡差异、性别差异、职业差异。 通过本文的实证分析，我们发现农村人口中健康状况良好的比例要略高于城市人口，男性健康状况要好于女性，相对于体力劳动者而言，脑力劳动者健康状况比较差，我国东部地带人口的健康比例要低于西部地带。在各种分组情况下，依据Logistic离散模型，分析得出年龄、受教育程度、就业、个人职业收入、医疗保险、过去四周接受保健服务等变量对人口健康状况基本上都有显著的影响。 其中，年龄与健康的关系是非线性的，大约在25岁之前随着年龄的增大，健康人口比例逐渐增长，而25岁之后年龄对健康的影响是负方向的；受教育程度对个人的健康状况有正方向的显著影响，尤其是对农村的女性人口和城市的男性人口而言，受教育程度越高，越有利于个人的健康；就业人口的健康状况要好于非就业人口；个人职业收入对健康的影响都是非常显著的，有正方向的影响，但是模型结果显示，随着个人职业收入的提高，对健康的影响力却是很小的；是否享有医疗保险和过去四周是否接受保健服务这两个变量对健康的影响都是非常显著的，享有医疗保险或过去四周接受保健服务的情况对健康有正方向的影响。 不论农村人口或城市人口，个人所从事的职业对健康都有影响，相对于体力劳动，第一类职业和第二类职业，也就是脑力劳动工作者和部分脑力加体力劳动者，对健康的影响是负方向的，这与体力劳动者的健康人口比例最高这一情况相符合。关于工作时间的两个变量，每天工作小时数和上周工作小时数，模型显示工作时间的增长会对个人健康产生负方向的影响。 基于上述结论，得出人口健康的影响因素是多方面的，因此要提高个人健康状况，需要制订科学、有效、合理的健康对策；加大对教育的投入；制订合理的工作时间，以确保个人良好的健康状况；要提倡健康的生活方式，做到预防保健；加快发展社会医疗保障体系。

目录

文摘

英文文摘

声明

引言

第一节选题背景与研究意义

第二节国内外文献综述

第三节本文研究思路与框架

第一章我国人口健康总体状况分析

第一节我国人口期望寿命分析

第二节我国人口的死亡率分析

第三节健康状况与经济水平、医疗保健条件

第二章CHNS数据处理过程

第一节CHNS数据简介

第二节本文变量的选择与说明

第三节数据处理过程

第三章我国人口健康的测度指标

第一节CHNS中人口健康测度指标的组成

第二节人口健康测度指标的关联性分析

第三节人口健康测度指标的综合

第四章我国人口健康的影响因素分析

第一节我国人口健康影响因素的描述性分析

第二节本文实证模型的设定

第三节我国人口健康的影响因素分析

第五章研究总结

第一节本文的结论

第二节政策建议

第三节本文的不足与展望

参考文献

致谢