声明
1 绪论及预备知识
1.1 绪论
1.2 模糊集理论
1.3 粗糙集理论
1.4 经典形式概念分析
1.5 模糊形式概念分析
1.6 主要工作及内容安排
2 基于FCA的主要特征概念学习
2.1 基于主要特征概念学习的认知原理
2.2 主要特征可信度算法
2.3 案例分析
2.4 小结
3 基于FCA的多源概念学习
3.1 多源模糊信息融合
3.2 模糊信息系统的概念学习
3.3 概念学习算法设计
3.4 数值实验
3.5 小结
4 结论与展望
致谢
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果
重庆理工大学;