声明
符号对照表
第1章 绪论
1.1引言
1.2研究背景与现状
1.3三种学习范式的联系与区别
1.4本文主要研究内容与结构安排
第2章 基于相关标记重要度的多标记学习改进算法
2.1 多标记学习问题描述与定义
2.2 RLIM改进算法介绍
2.3 改进算法实验设计与分析
2.4本章小结
第3章 基于熵正则项的偏标记学习改进算法
3.1 偏标记学习问题描述与定义
3.2 PLE改进算法介绍
3.3 改进算法实验结果与分析
3.4本章小结
第4章 基于辨识重标记的偏多标记学习改进算法
4.1偏多标记学习问题描述与定义
4.2 DR-PML改进算法介绍
4.3改进算法实验结果与分析
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来工作的展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
西南大学;
