基于泛化多标记学习的监控视频多粒度标注方法

摘要

本发明公开一种基于泛化多标记学习的监控视频多粒度标注方法，以公安视频监控内容分析为背景，从视频特征多层次获取和多粒度表示的理论和方法开展研究工作。首先，基于多标记学习理论和深度学习理论，分析和提取视频中各对象不同层次的特征，构建泛化的多标记分类算法；其次，基于粒计算理论和自然语言理解技术，表征出视频信息的多粒度表示模型。本发明是对监控视频内容分析领域进行深入系统的研究，通过深度学习理论构造泛化多标记学习算法，能够为多层次视频信息提取提供有效理论和方法；通过模拟人类认识和描述图像方法，建立多粒度视频表示理论和方法，为视频内容分析提供新思路。为未来推动视频监控智能化发展奠定理论和应用基础。