粮情测控系统Web端设计与粮情预警方法的研究

摘要

无论在什么时代，粮食都直接关系到了国家经济的发展和社会的稳定，而且我国是一个人口大国，粮食作为物质基础中最重要的一个环节更有着举足轻重的作用。为了保证民生，国家都会维持一定量的粮食储量，而每年因为存储不当造成的损耗不容小觑。早些时候，减少损耗主要还是从储量仓库的建设入手，而到了如今，科学的粮情测控系统已成为减少损耗的新的方向。
　　为了改进已有的粮情测控系统的缺陷，项目团队已经初步设计了一个基于云服务器的智能粮情系统，该系统实现了粮情的异地检测，其中的云服务器能够提供多种客户端同时登录，实现了多平台测控的功能。但是随着该系统的测试使用，暴露了越来越多的问题，如用户信息混乱、功能不够丰富、不能提前示警。针对这些不足本文做了如下的设计。
　　(1)考虑到多种类型的客户端接入，本文设计了一个基于云服务器的用户配置工具。该配置工具使用的是ASP.NET技术，采用了目前流行的标准三层架构（表示层、逻辑业务层、数据层），使用的数据库是SQL Server2005。该配置工具能够统一管理整个粮情测控系统的配置信息，包括用户信息、仓库信息等。并将这些数据统一存入云服务器中，具有管理方便、调用效率高、易修改的特点。
　　(2)对于粮情测控系统功能方面的不足，论文主要做了粮情测控系统Web端功能的设计工作。本文的设计主要是基于前端技术和后台技术相结合的方法，使得粮情数据能在服务器与浏览器之间实时传递。所有的粮情数据都存储于云服务器中。为保障Web服务器与云服务器之间的高效准确的传输，采用protocolbuffer消息格式来定义传输的数据。为了使系统更加人性化，本文设计了粮情检测、定时检测与自动通风功能。
　　(3)针对现有的系统在粮情智能分析上的欠缺，将遗传算法融入了粮情预警机制。该方法动态的选取当前时刻之前等间隔时刻的粮情值，将数据通过一定方式的处理后采用遗传算法得到模拟的预测曲线，通过曲线可以得到下一时刻的粮情预估值。根据预估值和事先设置的报警值可以达到粮情预警的目的。
　　本文设计的粮情测控系统在测试阶段运行良好，粮情配置工具和Web客户端投入使用后也得到了用户的认可。基于遗传算法的粮情预警方法在仿真中也符合设计指标，证明了其可行性。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究的背景和意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 论文工作与论文结构安排

第二章 基于SQL Server的用户配置工具

2．1 用户配置工具需求分析

2．2 SQL Server

2．3 用户配置工具开发技术与架构

2．3．1 ASP．NET技术

2．3．2 ADO．NET技术

2．3．3 三层架构

2．4 用户配置工具的设计与实现

2．4．1 配置工具功能设计

2．4．2 配置工具功能实现

2．5 本章小结

第三章 粮情测控系统Web端设计与实现

3．1 粮情测控系统的功能需求分析

3．2 基于云平台的粮情测控系统Web端开发架构

3．2．1 粮情测控系统总体架构

3．2．2 粮情测控系统Web端设计方案

3．3 基于云平台的粮情测控系统Web端开发技术

3．3．1 前端开发技术

3．3．2 后端开发技术

3．3．3 数据传输技术

3．4 基于云平台的粮情测控系统Web端功能设计与实现

3．4．1 检测模块

3．4．2 定时模块

3．4．3 通风模块

3．5 本章小结

第四章 基于遗传算法的粮情预警

4．1 遗传算法简介

4．2 粮情测控系统温度预测方法

4．2．1 温度数据的预处理

4．2．2 适应度函数

4．2．3 种群的编码和初始化

4．2．4 遗传操作

4．2．5 预测结果

4．3 粮情测控系统中温度预测的实现

4．3．1 数据选取及参数设置

4．3．2 预测实现过程

4．3．3 预测结果分析

4．4 本章小结

第五章 结束语

5．1 总结

5．2 展望

参考文献

致谢