声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 图像搜索结果重排序的研究背景
1.1.2 图像搜索结果重排序的研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 相关性重排序与多样性重排序
1.2.2 图像搜索结果重排序的方案
1.3 本文的主要内容与结构
第2章 相关工作
2.1 相似性度量
2.2 基于图理论的重排序
2.3 随机游走模型
2.4 相似性积分
2.5 多模态及相关参数优化
2.6 评价准则
2.6.1 相关性重排序的评价准则
2.6.2 多样性重排序的评价准则
2.7 本章小结
第3章 基于图理论的多模态随机游走重排序算
3.1 概述
3.2 算法描述
3.3 实验结果与分析
3.3.1 数据集与评价指标
3.3.2 三种重排序算法在不同类别中的性能比较
3.3.3 不同检索深度情况下三种重排序算法性能比较
3.3.4 单一模态重排序算法与MGRRW算法对比
3.4 本章小结
第4章 基于图理论的多模态相似性积分重排序算法
4.1 概述
4.2 算法描述
4.3 实验结果与分析
4.3.1 数据集与评价指标
4.3.2 三种重排序算法在不同类别中的性能比较
4.3.3 不同检索深度情况下三种重排序算法性能比较
4.3.4 单一模态重排序算法与MGRSI算法对比
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
附录
Appendix