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基于多尺度空间理论和非显著区域图的立体图像舒适度评价

摘要

本发明涉及一种基于多尺度空间理论和非显著区域图的立体图像舒适度评价方法,设失真图像对为(Dl,Dr),包括以下步骤:1)计算Dr的2D显著图SSal;2)分别得到与原始图像尺寸相同的视差图D和原始图像1/4尺寸的下采样视差图D1/4两个视差图;3)对于两个视差图,分别提取视差统计特征将这两组特征向量与主观平均分数MOS值放入两个SVM回归训练网络中;使用两个支持向量机分别线性回归训练提取的两组视差统计特征,进行迭代训练,最终得到舒适度质量分数。

著录项

  • 公开/公告号CN108401149A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201810150021.X

  • 发明设计人 杨嘉琛;刘佳成;

    申请日2018-02-13

  • 分类号H04N13/128(20180101);H04N17/00(20060101);G06T7/00(20170101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 06:11:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N13/128 申请日:20180213

    实质审查的生效

  • 2018-08-14

    公开

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