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【6h】

基于部分充电策略的电动物流车配送路径优化研究

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致谢

1 引言

1.1 选题背景

1.2 选题意义

1.3 研究内容

1.4 技术路线

1.5 研究方法

2 相关理论及文献综述

2.1 聚类分析相关理论

2.2 电动物流车相关理论

2.3 车辆路径优化问题研究综述

2.4 聚类技术在车辆路径规划中应用的研究综述

2.5 现有研究的不足

3 基于模糊系统聚类算法的客户分组

3.1 模糊系统聚类算法概述

3.2 基于模糊聚类法的客户相似度分析

3.3 基于模糊系统聚类法的客户聚类算法思路及流程

3.4 客户聚类有效性分析

3.5 本章小结

4 基于部分充电策略的配送路径优化模型与算法

4.1 电动物流车配送路径优化问题描述及基本假设

4.2 基于部分充电策略的配送路径优化模型

4.3 求解算法

4.4 本章小结

5 实例分析

5.1 案例说明

5.2 基于模糊系统聚类算法的A公司客户分组

5.3配送路径优化结果

5.4 灵敏度分析

5.5 本章小结

6 结论与展望

6.1 全文结论

6.2 研究展望

参考文献

附录 A

附录 B

附录 C

作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集

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著录项

  • 作者

    冯莎莎;

  • 作者单位

    北京交通大学;

  • 授予单位 北京交通大学;
  • 学科 物流工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 华国伟;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U48TP2;
  • 关键词

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