一种基于概率转移矩阵的电动汽车分层式充电策略方法

摘要

本发明涉及新能源电动汽车领域，提供一种基于概率转移矩阵的电动汽车分层式充电策略方法，包括：主控制中心建立基于神经网络的电动汽车充电负荷预测模型，并以电网侧负荷峰谷差最小为目标函数，对负荷曲线进行优化并向次级控制中心下达指令；次级控制中心通过计算概率转移矩阵制订充电计划并广播至区域内受控电动汽车群；电动汽车根据概率转移矩阵与本地约束更新充电计划。本发明基于电动汽车历史充电负荷数据建立的神经网络负荷预测模型，能够准确的预测次日电动汽车充电负荷曲线，基于概率转移矩阵的电动汽车充电策略能够有效的优化次日电动汽车充电计划，本发明为分层与分布式相结合的有序充电控制策略，能有效的达到削峰填谷的目标。