基于时空信息重排序的行人再辨识算法研究

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致谢

1引言

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要工作和研究内容

1.4 论文的组织结构

2 行人再辨识的理论概述

2.1 行人再辨识与行人检索的关系

2.2 行人再辨识数据库

2.3 基于深度学习的行人再辨识方法存在的关键问题

2.4 深度卷积神经网络的基本概念

2.5 一些经典的深度学习网络模型

2.6 本章小结

3 基于局部特征对齐的行人再辨识网络

3.1 基于局部特征对齐的行人再辨识网络

3.2 全局分支

3.3 局部分支

3.4 实验设置与结果

3.5 本章小结

4 基于时空信息的重排序方法

4.1 基于时空信息的重排序算法

4.2 实验设置与结果

4.3 本章小结

5 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 未来工作与展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

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