基于检测数据的食品安全预警方法研究

目录

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摘要

第一章绪论

1．1课题研究背景和意义

1．2国内外研究现状

1．2．1食品安全风险评价方法研究现状

1．2．2食品安全预警模型的研究现状

1．2．3预警信息挖掘方法研究现状

1．3课题研究内容

1．4论文组织结构

第二章论文研究基础

2．1差分进化算法

2．1．1进化算法

2．1．2差分进化算法

2．2 RBF神经网络算法

2．2．1人工神经网络

2．2．2 RBF神经网络算法

2．3 FP growth算法

2．3．1关联规则挖掘

2．3．2 FP growth算法

2．4本章小结

第三章基于差分进化算法的食品安全风险综合评价方法研究

3．1基于差分进化算法的食品安全风险综合评价方法

3．1．1复相关系数法

3．1．2熵权法

3．1．3均值法

3．1．4基于差分进化算法的风险综合评价方法原理及执行步骤

3．2基于差分进化算法的风险综合评价方法的实证研究

3．2．1研究对象及食品安全风险评价指标选择

3．2．2食品安全检测数据预处理

3．2．3基于差分进化算法的检测数据食品安全风险综合评价

3．3本章小结

第四章基于AHC-RBF神经网络的食品安全预警方法研究

4．1研究方法选择

4．2．1 AHC-RBF神经网络算法

4．2．2基于AHC-RBF神经网络算法的食品安全预警方法执行流程

4．3所提方法在食品安全检测数据上的实证研究

4．3．1建立AHC-RBF神经网络食品安全预警模型

4．3．2食品安全预警分析及风险控制

4．4本章小结

第五章基于桶排序-FP growth算法的预警信息挖掘方法研究

5．1研究方法选择

5．2．1桶排序-FP growth算法

5．2．2基于桶排序-FP growth算法的食品安全预警信息挖掘方法执行步骤

5．3基于桶排序-FP growth算法的食品安全预警信息挖掘方法的实证研究

5．3．1样本风险等级划分及预警级另IJ规定

5．3．2基于桶排序-FP growth算法的食品安全预警信息挖掘

5．4本章小结

第六章总结与展望

6．1总结

6．2展望

参考文献

致谢

研究成果及发表的学术论文

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