声明
摘要
第一章绪论
1.1课题研究背景及意义
1.2相关领域的研究现状
1.2.1群智智能优化算法研究现状
1.2.2生物地理学优化算法的研究现状
1.2.3室内无线定位技术的研究现状
1.2.4超宽带技术的研究现状
1.3本课题研究的主要内容及创新点
第二章生物地理学优化算法及无线定位算法介绍
2.1生物地理学优化算法
2.1.1生物地理学优化算法简介
2.1.2 BBO算法与其他算法的比较
2.2无线定位基本原理及算法
2.2.1无线定位系统中的测距方法
2.2.2无线定位系统中的位置估计算法
2.3本章小结
第三章基于精英特征变异的生物地理学优化算法
3.1拷贝数变异简介
3.2 EFV-BBO算法原理及实现
3.3改进算法的寻优性能仿真实验
3.4本章小结
第四章改进BBO算法对目标节点定位的优化
4.1无线传感器网络中的定位模型
4.2定位误差分析及优化方法
4.2.1天线延迟误差分析及优化方法
4.2.2时钟误差分析及优化方法
4.2.3多径误差分析及优化方法
4.2.4非视距误差分析及优化方法
4.3基于WLS-EFV-BBO的无线定位算法
4.4适宜度函数的选取
4.5定位精度评价指标及精度要求
4.6无线定位算法性能仿真测试
4.7本章小结
第五章基于UWB的无线定位系统设计与硬件实现
5.1无线定位系统的设计
5.1.1基于UWB的无线传感器网络设计
5.1.2可移动机器人平台设计
5.1.3系统整体设计
5.2 UWB模块的标定及其数据获取
5.2.1测距数据的获取
5.2.2 UWB模块的标定
5.3实验对比
5.3.1静态定位实验与分析
5.3.2动态定位实验与分析
5.4本章小结
第六章总结与展望
6.1总结
6.2展望
参考文献
附录
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介
北京化工大学;