声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 智能车辆导航系统障碍物检测的研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文研究的主要内容
第二章 双目视觉与摄像机标定
2.1 双目视觉基本原理
2.2 双目摄像机模型及坐标系
2.2.1 双目摄像机模型
2.2.2 常用坐标系及其相互关系
2.3 摄像机标定方法
2.3.1 平行配置双目立体视觉摄像机参数的求解
2.3.2 实验分析
2.4 本章小结
第三章 结构化道路路面感兴趣区域的提取
3.1 图像预处理
3.1.1 车道图像的灰度化
3.1.2 车道图像的平滑处理
3.1.3 车道图像的二值化处理
3.2 边缘检测
3.3 车道线识别拟合与感兴趣区域确定
3.3.1 近景区域车道线检测
3.3.2 远景区域车道线检测
3.3.3 近景区域车道线拟合
3.3.4 远景区域车道线拟合
3.4 本章小结
第四章 运动背景下感兴趣区域障碍物检测与立体视觉测距
4.1 障碍物粗识别算法
4.2 障碍物的二次精确识别算法
4.2.1 光流法
4.2.2 带动态背景补偿的背景差分法
4.3 双目立体视觉测距
4.3.1 双目测距原理
4.3.2 双目测距实验
4.4 本章小结
第五章 算法的DSP实现
5.1 系统硬件电路设计
5.1.1 系统硬件总体设计方案
5.1.2 芯片器件的选择与电路设计
5.1.3 实物图
5.2 算法实现与优化
5.2.1 DSP软件开发环境
5.2.2 高性能代码开发
5.2.3 系统软件总体设计方案
5.2.4 系统主要部分的软件实现
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
合肥工业大学;