高光谱成像多特征信息在草莓品质分析中的应用

目录

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 食品品质检测方法和研究现状

1.2.1 机器视觉

1.2.2 光谱学

1.2.3 高光谱成像

1.3 研究目的与内容

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究内容

第二章 数据获取及分析方法

2.1 样本准备与数据获取

2.1.1 样本准备

2.1.2 高光谱图像的获取

2.1.3 光谱数据的提取

2.2 光谱预处理方法

2.3 重要变量选择方法

2.4 建模方法

2.5 模型性能评估

2.6 本章小结

第三章 Vis-NIR 高光谱成像结合多元分析方法检测草莓的储存时间

3.1 数据采集与处理

3.1.1 数据采集

3.1.2 光谱数据预处理，重要变量的选择以及模型的建立

3.2 实验结果与讨论

3.2.1 光谱特征分析

3.2.2 储存时间分类

3.2.3 储存时间预测

3.2.4 储存时间可视化

3.3 本章小结

第四章 高光谱成像技术结合多特征检测草莓SSC、pH 和VC

4.1 数据采集与处理

4.1.1 数据采集

4.1.2 SSC、pH和 VC 参考值的测定

4.1.3 颜色特征和纹理特征的提取

4.1.4 光谱数据预处理，重要变量的选择以及模型的建立

4.2 结果和讨论

4.2.1 光谱特征分析

4.2.2 利用光谱特征检测 SSC、pH和 VC

4.2.3 颜色特征和纹理特征分析

4.2.4 利用光谱、颜色和纹理特征检测 SSC、pH 和 VC

4.2.5 利用多特征的重要变量检测 SSC、pH和 VC

4.2.6 草莓 SSC、pH、VC随储存时间变化的可视化

4.3 本章小结

第五章 高光谱的草莓品质分析软件

5.1 开发环境

5.2 软件设计

5.2.1 系统设计

5.2.2 详细设计

5.3 软件功能实现

5.3.1 高光谱数据导入功能

5.3.2 高光谱数据预处理功能

5.3.3 高光谱数据变量选择功能

5.3.4 建立模型功能

5.3.5 结果保存及清除功能

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间研究成果