基于过程与结果集成的几类组合预测模型、性质及其应用研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3主要研究内容及论文结构

第二章 预备知识

2.1 三角模糊数及相关运算

2.2 常用的 Theil不等系数误差评价准则

2.2.1 Theil 不等系数

第三章 基于建模过程的集成预测模型

3.1 基于犹豫模糊集和 BP神经网络的集成预测模型

3.1.1基于犹豫模糊集的线性预测

3.1.2 基于人工神经网络的集成预测模型

3.2 基于建模过程的集成预测模型实例分析

3.2.1 预测评价指标

3.2.2预测结果

3.2.3结果分析

第四章 基于综合型Theil不等系数的区间组合预测模型

4.1 中心型、半径型和综合型的 Theil不等系数

4.2 基于综合 Theil不等系数的区间组合预测模型

4.3 基于综合型 Theil不等系数的组合预测模型实例分析

第五章 基于区间不等系数的旅游业区间组合预测模型

5.1综合区间不等系数优化准则

5.2基于过程和综合区间不等系数的组合预测模型的构建

5.3基于建模过程和区间不等系数的组合预测模型

5.3.1Holt—Winters区间指数平滑预测模型

5.3.2区间数回归分析预测模型（Regression Analysis Prediction）

5.3.3区间BP神经网络预测模型

5.3.4NARX神经网络模型

5.3.5SARIMA模型

5.3.6自回归分布滞后（ADL）预测模型

5.3.7 STL时间序列分解和扩充实数的方法

5.3.8基于过程和综合区间不等系数的组合预测模型主要步骤

5.4基于建模过程和综合区间不等系数的组合预测模型实例分析

5.4.1数据描述

5.4.2预测准确性度量

5.4.3实例分析

结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间的科研工作

致谢