声明
缩略词表
第一章 绪 论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2国内外研究历史与现状
1.3 研究内容
1.4 本文研究工作及创新点
1.5 本论文的结构安排
第二章 白带分析仪与图像采集系统
2.1 引言
2.2 全自动白带分析仪系统设计
2.3 白带显微成像系统设计
2.3 数据的收集与模型评价方法
2.4 本章小结
第三章 基于生物组合纹理特征的上皮细胞检测识别方法
3.1 引言
3.2 基于图像处理技术的前景分割算法
3.3 纹理特征提取算法
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 基于改进R-CNN的小细胞快速检测识别方法
4.1 引言
4.2 基于改进R-CNN的目标检测模型
4.3 实验结果与分析
4.4 本章小结
第五章 基于改进Faster R-CNN的粘连目标检测识别方法
5.1 引言
5.2 Faster R-CNN理论基础
5.3 基于改进Faster R-CNN的白带显微图像目标检测
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
第六章 基于VIBE改进模型的滴虫运动目标检测识别方法
6.1 引言
6.2 VIBE算法基本原理
6.3 VIBE改进模型
6.4 白带显微图像中的滴虫检测模型
6.5 实验结果与分析
6.6 本章小结
第七章 全文总结与展望
7.1 全文总结
7.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果
