声明
第1章 绪 论
1.1 选题的背景及意义
1.2 深度学习
1.3 国内外研究现状和发展状况
1.4 本论文的主要研究内容与章节安排
第2章 图像采集及预处理
2.1 数据集的制备
2.2 本章小结
第3章 基于卷积神经网络的水果图像分类识别
3.1 卷积神经网络简述
3.2 卷积神经网络的基本组成
3.3 激活函数
3.4 局部响应归一化
3.5 用于本文水果分类识别的卷积神经网络结构
3.7 本章小结
第4章 深度学习目标检测算法分析
4.1 R-CNN算法
4.2 SPPNet算法
4.3 Fast-RCNN算法
4.4 Faster-RCNN算法
4.5 本章小结
第5章 基于Faster-RCNN算法的水果图像目标检测
5.1 Faster-RCNN简介
5.2 苹果检测模型评价标准
5.3 模型训练与优化
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总 结
6.2 展 望
参考文献
攻读学位期间主要的研究成果
致谢
