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Deep Learning Based on Striation Images for Underwater and Surface Target Classification

机译:基于条纹图像的深度学习用于水下和水面目标分类

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摘要

Currently, synthetic aperture radar (SAR) images are generally used for ship identification. However, the SAR can only be used to classify surface ships without any underwater target. In contrast, since sonar can receive radiated noises from both vessels
机译:当前,合成孔径雷达(SAR)图像通常用于船舶识别。但是,SAR只能用于对没有任何水下目标的水面舰艇进行分类。相比之下,由于声纳可以接收来自两个血管的辐射噪声

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