声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要内容与章节安排
第二章 跟踪相关理论及方法
2.1 粒子滤波相关理论
2.2 稀疏表示相关理论
2.2.1 稀疏理论的提出
2.2.2 稀疏理论的求解过程
2.2.3 稀疏理论的应用
2.3 目标跟踪相关方法
2.3.1 模板匹配跟踪
2.3.2 生成式跟踪:L1Track
2.3.3 判别式跟踪:CT
2.4 本章小结
第三章 基于局部稀疏的在线跟踪算法
3.1 引言
3.2 相关工作
3.2.1 稀疏表示
3.2.2 贝叶斯理论
3.3 基于局部稀疏表示的目标跟踪算法
3.3.1 局部稀疏表示
3.3.2 两步搜索策略
3.3.3 更新策略
3.3.4 算法流程
3.4 实验算法结果与分析
3.4.1 算法定性分析
3.4.2 算法定量分析
3.5 本章小结
第四章 基于特征选择的局部稀疏跟踪算法
4.1 引言
4.2 特征选择方法简述
4.3 自适应特征选择方法
4.3.1 选择方法
4.3.2 自适应选择
4.3.3 跟踪流程
4.4 实验算法结果与分析
4.4.1 算法定性比较分析
4.4.2 算法定量比较分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 未来展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况