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杜阳;
太原理工大学;
主成分分析; RBF神经网络; 模型预测; 阳泉市;
机译:基于RBF神经网络和核主成分分析的超高混凝土大坝安全监测模型
机译:基于QPSO-RBF神经网络的城市用水量预测
机译:基于RBF神经网络的非线性随机系统的广义预测控制。
机译:通过在小麦中调节夜间和白天用水量的夜间和白天用水量来潜在参与旱性耐受性
机译:BP神经网络与RBF神经网络对模型预测的比较研究
机译:2005年美国大湖盆地的用水量估算和其他用水量
机译:主成分分析方法,主成分分析单元,异构产品检测器,主成分分析程序以及记录有主成分分析程序的记录介质
机译:基于经常性RBF神经网络的污泥膨胀故障识别方法
机译:基于循环自组织RBF神经网络的污水总氮处理方法
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