声明
摘要
图目录
表目录
第1章 绪论
1.1 机器学习简介
1.2 研究背景及主要内容
1.3 论文结构
第2章 聚类与属性选择概述
2.1 聚类算法
2.2 属性选择算法
2.3 小结
第3章 基于权值投票的半监督聚类集成
3.1 聚类集成
3.2 基于权值投票的半监督聚类集成算法
3.3 实验与分析
3.4 小结
第4章 基于分裂重组合的半监督聚类算法
4.1 分裂重组合的半监督聚类算法
4.2 实验与分析
4.3 小结
第5章 最小冗余最大相关半监督属性选择
5.1 最小冗余最大相关算法
5.2 半监督最小冗余最大相关SemiMRMR算法
5.3 实验与分析
5.4 小结
第6章 基于耦合依赖度的半监督属性选择
6.1 粗糙集概述
6.2 基于依赖度的属性约简算法
6.3 基于耦合依赖度的属性选择算法DaulPOS
6.4 实验与分析
6.5 小结
第7章 总结与展望
7.1 主要工作总结
7.2 研究展望
参考文献
发表文章目录
致谢
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