声明
1 前 言
1.1 选题依据
1.2 地理标志性产品
1.3 梅河大米市场现状
1.4 大米产地确证意义与重要性
1.5 食品产地确证技术及应用
1.5.1 食味品质检测技术
1.5.2 稳定同位素技术
1.5.3 矿物元素指纹技术
1.5.4代谢组份遗传信息检测技术
1.6 高光谱成像技术
1.6.1 国外高光谱成像技术研究进展
1.6.2 国内高光谱成像技术研究进展
1.7 食品产地确证化学计量法
1.7.1 方差分析
1.7.2 相关性分析
1.7.3 判别分析
1.8 本论文的创新性
2 材料与方法
2.1 研究内容及技术路线
2.2 仪器与设备
2.2.1 大米样品预处理设备
2.2.2 蛋白质含量检测设备
2.2.3 脂肪酸组成含量检测设备
2.2.4 土壤pH值检测设备
2.2.5 土壤有机质检测设备
2.2.6 高光谱成像设备
2.3 实验方法
2.3.1 样品采集方法及区域概况
2.3.2 样品前处理
2.3.3 样品蛋白质含量检测
2.3.4 土壤pH值检测
2.3.5 土壤有机质含量检测
2.3.6 高光谱数据采集
2.3.7 高光谱感兴趣区域选择
2.3.8 脂肪酸数据检测
2.3.9 直链淀粉检测
2.3.10 样本数据来源、处理及分析方法
3 结果与分析
3.1 梅河大米食味品质指标空间表征
3.1.1 梅河口各主产区大米样品食味品质指标差异性分析
3.1.2梅河大米样品对应根系土壤及外界环境因素指标差异性分析
3.1.3 食味品质指标方差分析
3.1.4 梅河大米食味品质指标与对应根系土壤及环境因素相关性分析
3.2 高光谱数据获取及分析
3.2.1 高光谱图像获取
3.2.2 高光谱图像校准
3.2.3 选择感兴趣区域
3.2.5 梅河大米理化指标与特征波长相关性
4 梅河大米高光谱特征波段产地确证验证
4.1 柳河县种植区域介绍
4.2 柳河县大米样品实验流程
4.2.1 判别分析
4.2.2 偏最小二乘判别分析
5 讨论
5.1 基于高光谱成像技术的梅河大米产地确证指标筛选
5.2 展望
6 结论
参考文献
作者简介
致谢
