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西南交通大学学位论文版权使用授权书
西南交通大学学位论文创新性声明
第1章绪论
1.1论文的目的和意义
1.2国内外研究情况和发展趋势
1.2.1国外的研究情况
1.2.2国内的研究情况
1.2.3存在的主要问题
1.3本文的研究工作
第2章数据库汉语通用接口模型及其知识库的构造
2.1数据库汉语通用接口模型的体系结构
2.1.1实现数据库自然语言接口的的可行性
2.1.2数据库汉语通用接口模型的体系结构
2.2一般知识的概念和知识表示方法
2.3汉语自然语言理解通用知识库
2.4理解汉语查询语句通用知识库
2.5应用领域专用知识库
2.6应用领域知识获取和维护子系统
第3章词语切分与词性标注软件系统的研究
3.1汉语自动分词的一般方法
3.2 SWJTU汉语自动分词系统的总体模块结构
3.3歧义切分类型的识别与处理技术
3.3.1歧义字段的类型及识别方法
3.3.2交集型歧义字段的处理算法
3.3.3组合型歧义字段的处理技术
3.4中文姓名的自动识别技术
3.5汉语词性自动标注技术
3.5.1 CLAWS算法与VOLSUNGA算法简介
3.5.2基于规则和统计相结合的词性标注方法
3.6 SWJTU分词系统输出形式和实验结果
第4章查询句语义自动分析与中间语言生成的研究
4.1汉语查询句语义结构形式与计算机理解流程
4.1.1汉语查询句语义结构形式
4.1.2自然语言中逻辑词
4.1.3计算机理解自然查询语言的实现流程
4.2本系统中间表示语言的结构
4.3查询成分链表信息完备的有关算法
4.4概念等价变换与查询实体确立算法
4.5查询目标分析及其中间语言表示
4.5.1查询目标分类
4.5.2查询目标关系图
4.5.3汉语查询句语义模板句型分类算法
4.5.4查询目标识别及转换中间语言表示的算法
4.6查询条件分析及其中间语言表示过程
4.6.1查询条件分类
4.6.2查询条件块的识别算法
4.6.3查询条件中间语言树生成算法
4.7系统中产生式逻辑推理算法
第5章产生程序语句及应答生成的研究
5.1 SQL查询语言分析
5.2直接查询目标和查询条件转换到SQL语句的算法
5.3 SQL执行结果到回答用户目标的转换过程
5.4应答智能生成子系统的研究
总结与展望
致谢
参考文献
附录1汉语词类共现矩阵统计数据表
附录2自然查询语句句型特征参数知识库sentb
附录3自然查询语句语义模板特征参数semab样例
附录4查询目标知识库aimb样例
附录5条件知识库condb样例
附录6查询句标准概念知识库stanb1样例
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果
