基于智能体技术的多属性拍卖模型的研究与设计

摘要

基于智能体的电子商务是电子商务发展的必然趋势，基于智能体的电子商务自动协商研究是基于智能体的电子商务关键技术之一。在电子商务协商领域的研究中，网上拍卖以其特有的公开性和竞争性，引起了研究者的广泛关注。当前的网上拍卖应用与研究中存在两方面的不足。一是当前的网上拍卖研究与实现主要集中在单一价格属性的拍卖上，而在B2B或B2C电子商务中，参与方很少只关心价格，更多地是关心合作关系，需要考虑数量、交货期等多种属性。二是目前的网上拍卖自动化程度不高，需要拍卖人实时参与拍卖过程。 针对当前对网上拍卖研究的不足和电子商务发展的需要，本文提出了一种基于智能体的多属性拍卖模型。本文的研究工作和创新点主要包括以下几个方面： 首先，构建了基于移动智能体技术的多属性拍卖系统框架。本文在研究移动智能体技术在电子商务领域应用的优势和前景的基础上，提出了一种基于移动智能体技术的多属性拍卖系统框架，讨论了多属性拍卖活动的完整过程，并分析了一些关键的技术性问题。 其次，设计了基于移动智能体框架的多属性拍卖协商模型。协商模型设计了一种基于合作的多属性拍卖协议。协议中拍卖双方交互一定程度的偏好信息，增加了多属性拍卖系统的柔性，提高了达成交易的几率。协商模型还对投标策略与决策模型的进行深入分析。首先采用BP神经网络方法确定多属性拍卖中拍卖人的偏好，得出较为准确的属性偏好向量，减少了主观判断的随意性。然后应用改进遗传算法设计竞拍Agent的自动投标策略，增强投标的竞争力，提高多属性拍卖系统的自动化程度。最后，针对单一中标人情况，设计了基于多属性效用函数方法决策模型。 最后，在上述工作的基础上，本文对基于智能体的多属性网上拍卖系统实现进行研究，设计了一种基于移动智能体技术的多属性拍卖系统。本论文的研究接触国际最新研究前沿，具有十分重要的理论意义和广阔的应用前景。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究背景

1.1.1智能体技术

1.1.2电子商务

1.1.3网上拍卖

1.2国内外研究现状

1.2.1自动协商系统研究现状

1.2.2多属性网上拍卖研究现状

1.3研究内容与意义

1.3.1研究内容

1.3.2研究意义

第二章基于移动Agent的多属性拍卖系统框架

2.1移动AGENT技术

2.1.1移动AGENT技术的应用

2.1.2移动AGENT系统的优势

2.1.3关键技术性问题

2.2基于移动Agent的多属性拍卖系统框架

2.2.1CA服务器

2.2.2销售代理

2.2.3购买代理

2.2.4系统工作流程

2.3本章小结

第三章多属性网上拍卖协议与KQML原语设计

3.1多属性拍卖机制分析

3.1.1多属性拍卖的定义

3.1.2多属性拍卖的特点

3.2基于合作的自动协商协议设计

3.2.1拍卖协议内容

3.2.2基于合作的自动协商协议流程

3.2.3协商协议流程的状态图描述

3.3协商通信语言

3.3.1 Speech Act理论

3.3.2知识查询操作语言

3.4支持拍卖协议的KQML设计

3.5本章小结

第四章基于BP神经网络的偏好学习算法

4.1偏好学习算法

4.1.1BP神经网络基本原理

4.1.2改进的BP算法

4.2基于改进BP神经网络的偏好学习

4.2.1偏好学习原理

4.2.2学习Agent结构

4.2.3偏好学习过程

4.3本章小结

第五章投标与决策分析

5.1自动投标算法

5.1.1遗传算法基本原理

5.1.2改进遗传算法

5.2基于改进遗传算法的自动投标策略

5.2.1自动投标策略分析

5.2.2自动投标过程

5.2.3实验结果

5.3单一中标人决策模型

5.3.1多属性网上拍卖的决策模型

5.3.2多属性效用函数决策模型

5.4本章小结

第六章多属性网上拍卖系统设计

6.1多属性网上拍卖系统实现

6.1.1系统体系结构设计

6.1.2 Aglet机制分析

6.1.3 KQML原语实现

6.2多属性网上拍卖系统案例

6.3本章小结

总结与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间主要研究成果