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摘要
第一章 绪论
1.1 本文研究背景
1.2 国内外相关理论的研究现状综述
1.2.1 旗袍发展的研究现状
1.2.2 BP神经网络在服装样板参数化设计中的应用
1.3 研究内容及意义
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究意义
1.4 本章小结
第二章 生活装旗袍纸样设计
2.1 生活装旗袍款式的确定
2.2 规格参数的确定
2.3 人体数据采集
2.3.1 人体测量技术
2.3.2 测量项目及方法
2.3.3 测量对象
2.4 旗袍纸样的绘制方法
2.5 结构设计
2.5.1 后片结构设计
2.5.2 前片结构设计
2.5.3 领片结构设计
2.5.4 袖片结构设计
2.6 本章小结
第三章 纸样规格参数推理模型的建立
3.1 BP神经网络概述
3.2 BP神经网络的结构设计与参数选取
3.2.1 输入层节点和输出层节点的选择
3.2.2 隐含层层数的选择
3.2.3 隐含层节点的选择
3.2.4 BP神经网络激活函数的选择
3.2.5 BP神经网络初始权值的选择
3.2.6 BP神经网络学习率的选择
3.3 网络的构建和训练
3.3.1 网络的构建
3.3.2 网络的训练
3.3.2 网络的测试
3.4 本章小结
第四章 旗袍参数化样板模型的实现
4.1 旗袍样板的参数化设计原理
4.1.1 参数化设计概念
4.1.2 约束推理求解
4.1.3 参数化几何模型
4.2 参数化样板模型建立
4.2.1 后片生成规则设计
4.2.2 前片生成规则设计
4.2.3 领片生成规则设计
4.2.4 袖片生成规则设计
4.3 旗袍样板自动生成的实现
4.3.1 数字化样板自动生成系统概述
4.3.2 Auto CAD二次开发原理
4.3.3 系统主要模块设计
4.3.4 参数化绘图功能实现
4.4 本章小结
第五章 智能纸样的可用性验证
5.1 旗袍智能样版的可用性分析
5.2 旗袍智能样板虚拟试衣验证
5.2.1 虚拟试衣系统概述
5.2.2 旗袍样版虚拟试衣显示
5.2.3 旗袍样版虚拟试衣效果
5.2.4 旗袍样版虚拟试衣结果评价
5.3 成衣效果评价
5.3.1 实验设计
5.3.2 制作样衣
5.3.3 专家评价及分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 创新点
6.3 研究的局限性
参考文献
附录
发表论文以及学术成果
致谢