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EMTM背景下生活装旗袍的样板自动生成系统研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 本文研究背景

1.2 国内外相关理论的研究现状综述

1.2.1 旗袍发展的研究现状

1.2.2 BP神经网络在服装样板参数化设计中的应用

1.3 研究内容及意义

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究意义

1.4 本章小结

第二章 生活装旗袍纸样设计

2.1 生活装旗袍款式的确定

2.2 规格参数的确定

2.3 人体数据采集

2.3.1 人体测量技术

2.3.2 测量项目及方法

2.3.3 测量对象

2.4 旗袍纸样的绘制方法

2.5 结构设计

2.5.1 后片结构设计

2.5.2 前片结构设计

2.5.3 领片结构设计

2.5.4 袖片结构设计

2.6 本章小结

第三章 纸样规格参数推理模型的建立

3.1 BP神经网络概述

3.2 BP神经网络的结构设计与参数选取

3.2.1 输入层节点和输出层节点的选择

3.2.2 隐含层层数的选择

3.2.3 隐含层节点的选择

3.2.4 BP神经网络激活函数的选择

3.2.5 BP神经网络初始权值的选择

3.2.6 BP神经网络学习率的选择

3.3 网络的构建和训练

3.3.1 网络的构建

3.3.2 网络的训练

3.3.2 网络的测试

3.4 本章小结

第四章 旗袍参数化样板模型的实现

4.1 旗袍样板的参数化设计原理

4.1.1 参数化设计概念

4.1.2 约束推理求解

4.1.3 参数化几何模型

4.2 参数化样板模型建立

4.2.1 后片生成规则设计

4.2.2 前片生成规则设计

4.2.3 领片生成规则设计

4.2.4 袖片生成规则设计

4.3 旗袍样板自动生成的实现

4.3.1 数字化样板自动生成系统概述

4.3.2 Auto CAD二次开发原理

4.3.3 系统主要模块设计

4.3.4 参数化绘图功能实现

4.4 本章小结

第五章 智能纸样的可用性验证

5.1 旗袍智能样版的可用性分析

5.2 旗袍智能样板虚拟试衣验证

5.2.1 虚拟试衣系统概述

5.2.2 旗袍样版虚拟试衣显示

5.2.3 旗袍样版虚拟试衣效果

5.2.4 旗袍样版虚拟试衣结果评价

5.3 成衣效果评价

5.3.1 实验设计

5.3.2 制作样衣

5.3.3 专家评价及分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 创新点

6.3 研究的局限性

参考文献

附录

发表论文以及学术成果

致谢

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摘要

随着经济的发展,服装消费者对于服装的合体度和舒适性的要求越来越高,伴随着个性化的消费方式的出现,服装工业化量身定制也在蓬勃兴起。今天,传统文化越来越受到人们的重视,旗袍作为中国化礼仪服装的代表得到了领导人夫人、女性外交官员的青睐,多次出现在国际场合,同时在中国举办的历次大型国际会议和体育盛会上,礼仪小姐的服装也多选用旗袍。互联网+的大数据的时代背景下,将旗袍制作与数字化制版相结合必然符合市场的需要和时代的浪潮。由于旗袍对合体性要求较高,所以多采用单个定制的生产方式。这一形式因其制作周期比较长,过程冗杂而不适应快速快生产的模式。那么旗袍有没有可能实现快速化定制,甚至是自动生成样板的量身定制呢?
  将量身定制与数字化结合能提高工业化进程,本文介绍了旗袍数字化量身定制的时代背景以及它的研究现状,同时分析了旗袍纸样研究、纸样自动生成系统以及BP神经网络的国内外的研究现状,为本文后续的研究做了详细的理论依据。
  首先介绍了现今市场上旗袍的主要款式并引入生活装旗袍这一概念,通过查阅文献的方法确定生活装旗袍的具体款式。并根据款式的特征确定对人体主要影响作用的部位。本次课题研究采用BoSS-21三维人体扫描仪对纸样生成的关键部位进行数据采集,然后分析比较短寸法、原型法、比例法和立体裁剪法四种制图方法之间的优缺点,结合量身定制自身的特征选择短寸法为本次研究的制版方法,并设计了生活装旗袍参数化量身定制的结构制图步骤,为后续旗袍样板自动化生成打下了理论基础。
  其次建立了纸样规格参数模型,通过BP神经网络建立人体实际尺寸到成衣尺寸之间的映射关系,比较分析后选取最合理的神经网络设计结构以及各项参数。然后对构建的神经网络结构进行训练,使其误差平方和达到标准范围之内。
  然后对旗袍参数化样板的实现进行详细分析,首先介绍了不同函数曲线的拟合理论,分析比较了样条曲线、Bezier曲线和B-Spline对样版各个部位曲线拟合的影响。然后根据参数点之间的数值和几何约束关系建立起参数化拓扑约束和尺寸约束的关系模型。其次研究了如何使旗袍参数化样板在Auto CAD中通过加载宏语言运用VBA进行二次开发,并在研究旗袍样片各控制点坐标的基础上,建立起旗袍样版的参数化模型。
  最后根据参数化样版模型生成新的旗袍样版,从理论分析和虚拟试衣效果以及成衣效果三个方面验证自动生成旗袍样版的可用性。理论分析部分主要对样片的可缝合性进行检验。虚拟试衣部分采用CLO3D虚拟试衣软件,根据三维人体测量数据生成虚拟试衣模特,并对导入对二维旗袍样版进行虚拟缝合。缝合后的效果通过服装透视图、服装拉紧图和服装与人体接触点三个评价系统来展开分析。成衣效果主要通过制作样衣并采用专家评价法对样板的合理性进行主观评价。

著录项

  • 作者

    朱庆艳;

  • 作者单位

    浙江理工大学;

  • 授予单位 浙江理工大学;
  • 学科 服装设计与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 罗戎蕾;
  • 年度 2016
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TS941.717.87;
  • 关键词

    旗袍; 智能样板; 自动生成系统; BP神经网络;

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