泛在学习环境下的个性化学习服务的研究与实现

摘要

一个泛在学习环境提供了一个互操作的、泛在的、无缝的学习框架，能够访问、整合、共享三个主要的学习资源:学习伙伴，学习内容和学习服务。能够在适当的时间和适当的地点，提供适当的学习伙伴、适当的学习资源等学习服务。
　　这就要求基于泛在学习环境下的学习平台，必须具有智能性，能够理解学习者的当前需求，并根据学习者的自身特征、学习者的周围环境和学习设备的变化从无限的网络资源中检索到最恰当的学习资源和学习服务给学习者。本论文运用本体技术构建了泛在学习环境下的学习者情境信息本体，并制定了学习者情境信息本体的推理规则，根据论文中构建的本体和推理规则通过以下几点实现泛在学习环境下的个性化服务:(1)学习资源的个性化推荐。即学习者搜索学习资源时，系统能够根据学习者的个人特征、环境状况等情境信息个性化地反馈学习资源(2)学习伙伴的个性化推荐。即系统能够根据学习者的情境信息推荐给学习者适当的学习伙伴。
　　最后通过系统的设计和实现来加以讨论。为泛在学习环境下的学习者提供一种更智能的方法来获取合适的学习服务。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究意义

1．3 国内外研究情况和进展

1．4 研究内容及论文组织

1．4．1 研究内容

1．4．2 论文组织

1．5 本章小结

第二章 相关理论

2．1 泛在学习理论

2．1．1 普适计算

2．1．2 泛在学习

2．2 本体与本体相关技术

2．2．1 本体论

2．2．2 本体的描述

2．2．3 本体建立步骤

2．3 本章小结

第三章 基于本体的学习者情境信息的组织和表达

3．1 学习者本体模型

3．1．1 学习者的特征

3．1．2 学习者的环境

3．1．3 学习者的设备

3．2 学习资源本体模型

3．3 学习伙伴本体模型

3．4 本体建构

3．4．1 类的定义

3．4．2 关系的定义

3．4．3 实例分析

3．5 本章小结

第四章 学习者情境信息本体的个性化推理规则

4．1 SWRL语言-语义Web规则语言

4．2 SWRL规则

4．3 学习者情境信息的个性化推理规则设计

4．3．1 根据学习者学习方式的推理规则

4．3．2 根据学习者学习设备的推理规则

4．3．3 根据学习者工作状态的推理规则

4．3．4 根据学习者网络情况的推理规则

4．3．5 根据学习者专业技能的推理规则

4．3．6 根据学习者地理位置推荐学习伙伴的推理规则

4．4 本章小节

第五章 原型系统的设计与实现

5．1 系统总体设计

5．1．1 移动客户端软件功能结构

5．1．2 后台管理软件功能结构

5．1．3 Web Service功能结构

5．2 功能模块设计

5．2．1 移动客户端软件功能模块设计

5．2．2 后台管理软件功能模块设计

5．2．3 Web Service功能模块设计

5．3 系统运行

5．3．1 移动客户端软件

5．3．2 后台管理软件

第六章 总结与展望

6．1 全文总结

6．2 展望

参考文献

攻读学位期闻参加的科研项目和成果